Перейти к основному содержимому

7 Анализ задержки в RTSP RTP потоках

🎯 Общая характеристика проекта

АтрибутЗначение
ТипПрограммный проект (учебный)
Максимальная оценка8,2 балла (учебный проект)
ОписаниеИсследование: мониторинг качества видеопотока с фокусом на измерении и анализе задержки (end-to-end latency) в RTP/RTSP-потоках от IP-камер
Цель продуктаРазработка инструмента для автоматического измерения задержки видеопотока, фиксации её во времени и экспорта метрик в систему мониторинга (например, Prometheus + Grafana)
Целевая аудиторияАдминистраторы систем видеонаблюдения, DevOps-инженеры, инженеры поддержки, отвечающие за качество видеопотоков и работу IP-камер
Технологии (рекомендуемые)RTSP/RTP, FFmpeg или GStreamer для приёма потока, Python/Go для измерения задержки, Prometheus (экспортер или pushgateway), Grafana для визуализации, Docker, ONVIF (опционально)

📅 Поэтапные требования к проекту


📌 Этап 1: Выбор темы

Дата: 19.01.2026
Формат: Онлайн-форма
Документы: Форма

🔹 Требования к защите

  • Подтверждён выбор темы 1-7.
  • Сформирована команда (до 2 человек).
  • Определены роли участников.
  • Подтверждено понимание задачи и архитектуры мониторинга.
КритерийВесОписание
Выбор темы1%Формальное подтверждение выбора темы, формирования команды и распределения ролей. Оценка выставляется при условии своевременной подачи формы.

📌 Этап 2: Представление проекта

Дата: 31.01.2026
Формат: Презентация
Документы: Слайды, ТЗ

🔹 Требования к защите

  • Чётко сформулированы:
    • Проблема: отсутствие прозрачного мониторинга задержки RTSP/RTP-потоков, администратор узнаёт о проблемах только по жалобам пользователей.
    • Решение: специализированный инструмент, который получает видеопоток, вычисляет задержку по временным меткам/паттернам и отдаёт метрики в Prometheus/Grafana.
    • Целевая аудитория.
  • Описаны технологии и архитектура системы.
  • Представлен план реализации.
  • Подтверждено согласование подхода с заказчиком.
КритерийВесОписание
Продукт25%Постановка цели, видение законченного продукта: как работает система, где применяется, какие метрики собираются
Польза25%Обоснование необходимости: почему текущие методы мониторинга недостаточны, как продукт улучшает ситуацию
Пользователь20%Описание целевой аудитории внутри и вне МИЭМ, количественная оценка, рынки применения
Технологии20%Обоснованный выбор стека: Prometheus, Grafana, Docker, модификация Blackbox exporter, интеграция с RTSP/ONVIF
Развитие10%Перспективы развития: коммерциализация, интеграция в промышленные системы, поддержка новых протоколов

📌 Этап 3: PoC (Proof of Concept)

Дата: 21.02.2026
Формат: Демонстрация + видео + репозиторий
Документы: Git, видео

🔹 Требования к защите

  • Экспериментально подтверждена техническая реализуемость:
    • Подключение к RTSP-потоку (FFmpeg/GStreamer или аналог).
    • Выделение временной метки или тестового паттерна (например, наложенное время/счётчик).
    • Расчёт разницы между «идеальным» временем и временем кадра на приёмной стороне (оценка latency).
    • Интеграция с Prometheus или аналогичным механизмом экспорта метрик.
    • Визуализация базовых метрик (задержка, доступность потока) в простой дашборд Grafana.
  • Демонстрация минимальной работоспособности.
  • Видео (до 3 минут) с демонстрацией сбора и отображения метрик.
  • Код и конфигурации выложены в репозиторий с README.
КритерийВесОписание
Техническая реализуемость60%Показано, что выбранный метод позволяет автоматически измерять задержку RTSP/RTP-потока и экспортировать метрику в систему мониторинга
Демонстрация20%Наличие видео, демонстрирующего подключение к камере, измерение задержки и отображение значения в Grafana
Код и документация20%Репозиторий с конфигами, Docker-окружением (при необходимости) и кратким README по PoC

📌 Этап 4: Прототип

Дата: 16.03.2026
Формат: Демонстрация + отчет + репозиторий
Документы: Демо, отчет, git

🔹 Требования к защите

  • Реализован прототип, поддерживающий:
    • Измерение задержки для нескольких RTSP-потоков (несколько камер).
    • Сбор нескольких метрик: задержка, доступность потока, код ошибки/причина недоступности.
    • Передачи метрик в Prometheus.
    • Визуализация в Grafana: панель с камерой, текущей задержкой, историей и, при необходимости, порогами.
  • Демонстрация работы в реальном времени.
  • Отчёт с описанием архитектуры, логики проверок, форматов метрик.
КритерийВесОписание
Реализация функционала40%Рабочий прототип, измеряющий задержку и доступность для нескольких камер, с экспортом метрик
Интеграция25%Корректная увязка измерителя задержки с Prometheus/Grafana, стабильная обработка RTSP-потоков
Демонстрация20%Демо-стенд с визуализацией задержки и сценариями изменения условий (нагрузка, деградация сети)
Документация15%Наличие отчёта с описанием архитектуры, API, форматов метрик, инструкций по запуску и настройке

📌 Этап 5: MVP (Minimal Viable Product)

Дата: 11.04.2026
Формат: Работающий продукт + отзыв + отчет + git
Документы: Отзыв, отчет, git

🔹 Требования к защите

  • Продукт может быть запущен и использован без участия разработчика.
  • Поддержка всех базовых функций:
    • Подключение к нескольким RTSP-камерам.
    • Автоматический сбор метрик задержки, доступности, ошибок.
    • Передача в Prometheus, дашборд Grafana.
    • Алертинг по превышению задержки.
  • Наличие документации пользователя и разработчика.
  • Получен отзыв пользователя.
КритерийВесОписание
Продукт30%Готовность продукта: отчуждаемость, выполнение базовых функций, непрерывный сбор метрик
Документация разработчика20%Наличие спецификации MVP/MUP, описание архитектуры, API, логики проверок, текущего результата
Запуск и работа30%Продукт запускается без разработчика, не требует несвойственных действий от пользователя, работает в фоне
Документация пользователя20%Полная инструкция по установке, настройке, добавлению камер, интерпретации метрик и устранению неисправностей

📌 Этап 6: MUP (Minimal Usable Product)

Дата: 16.05.2026
Формат: Асинхронная защита + консультация
Документы: Отзыв, отчет, git

🔹 Требования к защите

  • Продукт внедрён в тестовую среду (например, в лаборатории с несколькими камерами).
  • Пользователь самостоятельно использует весь функционал.
  • Получен отзыв о реальном использовании.
  • Документация дополнена на основе фидбэка.
  • Созданы маркетинговые материалы.
КритерийВесОписание
Отзыв пользователя30%Удобство использования, полнота информации, качество визуализации, полезность алертов
Функциональность30%Полная реализация всех функций: сбор метрик, визуализация, алертинг, масштабируемость
Документация пользователя20%Наличие полной, понятной документации с установкой, навигацией, сценариями использования и устранением неисправностей
Маркетинг20%Наличие лендинга, продуктового ролика, раздатки или презентации, адаптированных под целевую аудиторию

📌 Этап 7: Защита проекта

Дата: 06.06.2026 или 13.06.2026
Формат: Презентация + демо + отзывы
Документы: Слайды, демо, отзывы

🔹 Требования к защите

  • Презентация пользовательского опыта.
  • Демонстрация работы продукта (включая сценарии сбоя и алертинга).
  • Представление отзывов пользователей.
  • Подача заявки на РИД.
  • Ответы на вопросы.
КритерийВесОписание
Представление20%Маркетинговый стиль, ясность, логичность, отсутствие научного стиля, фокус на пользе и кейсах
Маркетинг20%Качество лендинга, ролика, раздатки — соответствие продуктовому жанру, наличие кейсов применения
Впечатления пользователей30%Удобство, полезность, простота установки и использования, качество визуализации и уведомлений
Завершённость30%Полная документация, функциональность, наличие дистрибутива (Docker), ссылки на код, расширенный функционал (например, поддержка ONVIF-метрик, интеграция с Telegram-ботом для алертов)

Вложения