Перейти к основному содержимому

3 Система подсчёта посетителей с ONVIF камеры вход выход

🎯 Общая характеристика проекта

АтрибутЗначение
ТипПрограммный проект (учебный)
Максимальная оценка8,2 балла (учебный проект)
ОписаниеИсследование: компьютерное зрение и анализ поведения. Продукт: система автоматического подсчёта посетителей (вход/выход) с использованием ONVIF-камеры и алгоритмов детекции/трекинга объектов.
Цель продуктаСоздание точной и энергоэффективной системы учёта посетителей в помещениях (магазины, офисы, выставки) на основе видеопотока с IP-камер.
Целевая аудиторияУправляющие коммерческой недвижимостью, ритейл, офисные центры, музеи, умный дом, аналитики, маркетологи.
Технологии (рекомендуемые)ONVIF, RTSP, OpenCV, YOLO/DeepSORT/ByteTrack, Python, Docker, Flask/FastAPI, веб-интерфейс, база данных (SQLite/PostgreSQL), MQTT, локальное или облачное хранение данных.

📅 Поэтапные требования к проекту


📌 Этап 1: Выбор темы

Дата: 19.01.2026
Формат: Онлайн-форма
Документы: Форма

🔹 Требования к защите

  • Подтверждён выбор темы 2-3.
  • Сформирована команда (до 2 человек).
  • Определены роли участников.
  • Подтверждено понимание задачи и принципов работы с ONVIF и трекингом объектов.
КритерийВесОписание
Выбор темы1%Формальное подтверждение выбора темы, формирования команды и распределения ролей. Оценка выставляется при условии своевременной подачи формы.

📌 Этап 2: Представление проекта

Дата: 31.01.2026
Формат: Презентация
Документы: Слайды, ТЗ

🔹 Требования к защите

  • Чётко сформулированы:
    • Проблема: ручной или неточный учёт посетителей → плохая аналитика, неэффективное управление ресурсами.
    • Решение: автоматическая система подсчёта входов/выходов с ONVIF-камеры.
    • Целевая аудитория.
  • Описаны технологии и архитектура системы.
  • Представлен план реализации.
  • Подтверждено согласование подхода с заказчиком.
КритерийВесОписание
Продукт25%Постановка цели, видение законченного продукта: как работает система, где применяется, как генерирует аналитику
Польза25%Обоснование необходимости: повышение точности учёта, автоматизация отчётов, оптимизация штата, улучшение UX (очереди, загруженность)
Пользователь20%Описание целевой аудитории внутри и вне МИЭМ, количественная оценка, рынки применения (ритейл, офисы, музеи, умный город)
Технологии20%Обоснованный выбор стека: ONVIF для подключения, OpenCV + YOLO/DeepSORT для детекции и трекинга, Flask для API, Docker для развёртывания
Развитие10%Перспективы развития: интеграция с CRM, прогнозирование потока, коммерциализация, ВКР

📌 Этап 3: PoC (Proof of Concept)

Дата: 21.02.2026
Формат: Демонстрация + видео + репозиторий
Документы: Git, видео

🔹 Требования к защите

  • Экспериментально подтверждена техническая реализуемость:
    • Подключение к ONVIF-камере и получение RTSP-потока.
    • Детекция людей (простой метод: Haar, HOG или YOLO).
    • Подсчёт пересечений виртуальной линии (вход/выход).
  • Демонстрация минимальной работоспособности.
  • Видео (до 3 минут) с демонстрацией процесса подсчёта.
  • Код выложен в репозиторий с README.
КритерийВесОписание
Техническая реализуемость60%Подтверждение, что выбранный подход позволяет подключиться к камере, детектировать людей и подсчитывать пересечения линии
Демонстрация20%Наличие видео, показывающего: видеопоток → движение людей → визуализация линии → обновление счётчика вход/выход
Код и документация20%Наличие репозитория с рабочим кодом, README, инструкцией по запуску и описанием архитектуры PoC

📌 Этап 4: Прототип

Дата: 16.03.2026
Формат: Демонстрация + отчет + репозиторий
Документы: Демо, отчет, git

🔹 Требования к защите

  • Реализован прототип:
    • Поддержка подключения к ONVIF-камере.
    • Детекция и трекинг людей (с ID).
    • Подсчёт входов/выходов по виртуальной линии или зоне.
    • Визуализация треков и счётчика в реальном времени.
    • Простейший UI (веб-интерфейс или окно OpenCV).
    • Логирование событий.
  • Демонстрация работы в реальном времени.
  • Отчёт с описанием архитектуры, алгоритмов, схемы подсчёта.
КритерийВесОписание
Реализация функционала40%Поддержка ONVIF, детекция, трекинг, подсчёт, визуализация
Интеграция25%Успешная интеграция ONVIF-библиотеки, модели детекции, трекера, визуализации и логирования
Демонстрация20%Работающий демо-стенд, показ подсчёта в реальном времени
Документация15%Наличие отчёта с описанием архитектуры, алгоритмов, форматов данных, инструкций по запуску

📌 Этап 5: MVP (Minimal Viable Product)

Дата: 11.04.2026
Формат: Работающий продукт + отзыв + отчет + git
Документы: Отзыв, отчет, git

🔹 Требования к защите

  • Продукт может быть запущен и использован без участия разработчика.
  • Поддержка всех базовых функций:
    • Настройка камеры (IP, логин/пароль).
    • Настройка зоны/линии подсчёта (через UI).
    • Подсчёт входов/выходов с высокой точностью.
    • Отображение счётчиков и текущего потока.
    • Сохранение статистики (час/день/неделя).
    • Простой интерфейс (веб-панель).
  • Наличие документации пользователя и разработчика.
  • Получен отзыв пользователя.
КритерийВесОписание
Продукт30%Готовность продукта: отчуждаемость, выполнение базовых функций, работа в фоне
Документация разработчика20%Наличие спецификации MVP/MUP, описание архитектуры, API, алгоритмов, текущего результата
Запуск и работа30%Продукт запускается без разработчика, не требует несвойственных действий от пользователя, работает в фоне
Документация пользователя20%Полная инструкция по установке, настройке камеры, рисованию линии, интерпретации данных и устранению неисправностей

📌 Этап 6: MUP (Minimal Usable Product)

Дата: 16.05.2026
Формат: Асинхронная защита + консультация
Документы: Отзыв, отчет, git

🔹 Требования к защите

  • Продукт внедрён в тестовую среду (например, в офисе или лаборатории).
  • Пользователь самостоятельно использует весь функционал.
  • Получен отзыв о реальном использовании.
  • Документация дополнена на основе фидбэка.
  • Созданы маркетинговые материалы.
КритерийВесОписание
Отзыв пользователя30%Точность подсчёта, удобство настройки, стабильность, простота интерфейса, качество аналитики
Функциональность30%Полная реализация всех функций: настройка, подсчёт, хранение, экспорт данных, масштабируемость
Документация пользователя20%Наличие полной, понятной документации с установкой, навигацией, сценариями использования и устранением неисправностей
Маркетинг20%Наличие лендинга, продуктового ролика, раздатки или презентации, адаптированных под целевую аудиторию

📌 Этап 7: Защита проекта

Дата: 06.06.2026 или 13.06.2026
Формат: Презентация + демо + отзывы
Документы: Слайды, демо, отзывы

🔹 Требования к защите

  • Презентация пользовательского опыта.
  • Демонстрация работы продукта (включая сценарии подсчёта и аналитики).
  • Представление отзывов пользователей.
  • Подача заявки на РИД.
  • Ответы на вопросы.
КритерийВесОписание
Представление20%Маркетинговый стиль, ясность, логичность, отсутствие научного стиля, фокус на пользе и кейсах
Маркетинг20%Качество лендинга, ролика, раздатки — соответствие продуктовому жанру, наличие кейсов применения
Впечатления пользователей30%Точность, удобство, простота установки и использования, качество отчётов
Завершённость30%Полная документация, функциональность, наличие дистрибутива (Docker, deb), ссылки на код, расширенный функционал (например, экспорт в Excel, интеграция с BI-системами, уведомления о перегрузке)