Перейти к основному содержимому

1-1 Модуль встраивания метаданных в RTP-поток

(например, GPS, время, ID камеры)

Исследование: расширение протокола. Продукт: модуль для систем видеонаблюдения.

Т1-1

1-3 Анализ задержки в RTSP/RTP-потоках

Исследование: мониторинг качества потока. Продукт: инструмент для администратора.

Т1-3-4

АтрибутЗначение
ТипПрограммный проект (учебный)
Максимальная оценка8,2 балла (учебный проект)
ОписаниеИсследование: мониторинг качества видеопотока. Продукт: инструмент для администратора на базе Blackbox exporter с визуализацией задержки (latency) в RTP/RTSP-потоках.
Цель продуктаСбор метрик с IP-камер (доступность, задержка, потери пакетов) и их передача в систему мониторинга (например, Prometheus) для визуализации в Grafana.
Целевая аудиторияАдминистраторы систем видеонаблюдения, DevOps, инженеры поддержки.
Технологии (рекомендуемые)Prometheus Blackbox exporter, RTSP/RTP, FFmpeg, Python, Grafana, Docker, ONVIF (опционально), ICMP, HTTP-проверки.

1-4 Система синхронизации нескольких видеопотоков по NTP-меткам

Исследование: временная точность. Продукт: для систем с несколькими камерами (например, спорт, производство).

Т1-4

АтрибутЗначение
ТипПрограммный проект (учебный)
Максимальная оценка8,2 балла (учебный проект)
ОписаниеИсследование: синхронизация временных меток.
Продукт: система точной временной синхронизации нескольких видеопотоков с использованием NTP.
Цель продуктаОбеспечение точной временной синхронизации видеопотоков от нескольких камер за счёт использования NTP-меток для последующего корректного мультикамерного анализа (например, трекинг, 3D-реконструкция).
Целевая аудиторияСистемы видеонаблюдения, мультимодальные сенсорные комплексы, научные установки, лаборатории, транспорт, спорт-аналитика.
Технологии (рекомендуемые)NTP, RTP/RTSP, FFmpeg, GStreamer, Python/C++, OpenCV, PTP (опционально), Docker, визуализация временных меток.

1-5 Модуль встраивания невидимых водяных знаков в видеопоток в реальном времени

(FFmpeg/GStreamer)

Продукт: защита авторских прав. Исследование: производительность фильтров. Незаметность для зрителя, трудность удаления.

Т1-5

АтрибутЗначение
ТипПрограммный проект (учебный)
Максимальная оценка8,2 балла (учебный проект)
ОписаниеИсследование: стеганография в видео. Продукт: модуль для FFmpeg или GStreamer, встраивающий невидимые водяные знаки в видеопоток в реальном времени.
Цель продуктаРазработка плагина или фильтра для FFmpeg/GStreamer, обеспечивающего встраивание цифрового водяного знака в видеопоток без заметных искажений, устойчивого к сжатию и трансформациям.
Целевая аудиторияПроизводители контента, медиа-компании, системы видеонаблюдения, правообладатели, государственные структуры.
Технологии (рекомендуемые)FFmpeg (libavfilter), GStreamer, C/C++, стеганография (DCT, DWT, LSB), Python (для тестирования), OpenCV, Docker, RTSP/RTP.

1-6 P2P видеосвязь за NAT

Продукт: простая система видеозвонков. Исследование: Работа WebRTC в "серых" сетях

image (3).png

АтрибутЗначение
ТипПрограммный проект (учебный)
Максимальная оценка8,2 балла (учебный проект)
ОписаниеИсследование: обход NAT и фаерволов. Продукт: система P2P-видеосвязи между двумя узлами за NAT без центрального сервера передачи данных.
Цель продуктаРеализация устойчивого P2P-соединения для передачи видеопотока между двумя клиентами за NAT с использованием технологий STUN/TURN/ICE, WebRTC или аналогов.
Целевая аудиторияРазработчики коммуникационных систем, системы видеонаблюдения, децентрализованные приложения, IoT-устройства, частные пользователи.
Технологии (рекомендуемые)WebRTC (или самостоятельная реализация на UDP), STUN, TURN (опционально), ICE, UDP hole punching, Python/Node.js/C++, FFmpeg, WebSockets, Docker, NAT-симуляция.

Вложения